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AutomaticContent

Un sistema de agentes que convierte una idea en carruseles, Reels, historias y hasta videos largos para las redes de Shobury. Escribe, revisa, renderiza, programa y mide; lo único que no hace es publicar sin mi aprobación.

Rol
Todo: el sistema, las plantillas y la voz de la marca
Produce
Carruseles, Reels, historias, Shorts y videos largos
Redes
Instagram, Threads, YouTube y TikTok
Estado
En uso diario desde junio de 2026

Qué es

AutomaticContent produce el contenido de las redes de Shobury. Cada mañana propone ideas a partir de las noticias; cuando elijo una, un agente la escribe, otro la revisa contra la marca y el sistema la renderiza y la deja programada. Nada sale sin que yo lo apruebe.

438 commits desde junio de 2026, 85 plantillas y más de 400 publicaciones registradas entre Instagram, Threads, TikTok, YouTube y X.

De la idea a la publicación

Cada paso tiene un responsable claro: los agentes escriben y revisan, el código renderiza y publica, y yo decido.

  1. Menú del díaUna rutina lee 13 medios cada mañana, verifica los datos y propone ideas en un issue de GitHub.
  2. RedactorUn agente escribe la pieza, con una fuente por cada dato.
  3. RevisorOtro agente la revisa contra 11 reglas de marca y la rechaza si no llega a 4 de 5.
  4. RenderPlantillas HTML, video y una voz sintética que corre en mi propio equipo.
  5. AprobaciónUna vista previa y una parada obligatoria: nada se programa sin mi visto bueno.
  • ColaCinco horarios fijos al día, con GitHub Actions y Cloud Scheduler
  • RedesInstagram, Threads y YouTube por sus APIs, y TikTok desde su estudio
  • MétricasAlcance, retención y seguidores, que vuelven a la voz de la marca

Lo que produce

Piezas reales, tal como se publicaron; el Reel se puede ver aquí mismo. Desde julio, la cuenta de Instagram pasó de 15 a más de 200 seguidores.

  • Carrusel: Una diapositiva por juego, con arte oficial y datos con fuente.
  • Cierre: Invita a seguir la cuenta; solo uno de cada tres cierres promociona la app.
  • Reel de lista: «4 juegos donde morir no es perder» llegó a casi 20.000 cuentas.
Miniatura de La historia de Backyard Sports: Pablo Sánchez en 1997 y en 2026

Un video largo, de punta a punta

La historia de Backyard Sports: 10:29 en YouTube, publicado el 30 de octubre de 2026. El sistema investigó y escribió el guion, lo narró con la voz de la marca, armó 33 escenas ancladas a esa voz con metraje acreditado y lo subió. Yo aprobé el guion antes de la voz y dejé notas por minuto en dos rondas de revisión.

Decisiones

  1. Nada se publica sin aprobación

    Cada pieza termina en una vista previa, con los videos en bucle, y en una parada obligatoria. Las herramientas que programan o publican piden permiso cada vez.

  2. Un revisor que puede decir que no

    Un segundo agente revisa el español neutro, que cada dato tenga fuente, el formato de cada red y el nombre de la marca. Si rechaza, la pieza vuelve al mismo redactor, que no tiene que releer la marca.

  3. Tres motores de render

    Gana quien pone más píxeles: el material de un tráiler va por ffmpeg, los gráficos animados por HyperFrames y las imágenes por plantillas HTML con Playwright. Las animaciones con GSAP salen idénticas en cada render.

  4. Un publicador propio

    Al principio se programaba con Metricool, pero su plan gratis permitía 20 publicaciones al mes y fallaba con Threads. Hoy publica por las APIs de Meta y YouTube desde GitHub Actions.

  5. Los números deciden el formato

    Las métricas se recogen solas y un tercer agente las analiza. Así el Reel narrado pasó a ser el formato principal: llegaba a unas 1.450 cuentas, contra unas 13 de un carrusel.

  6. Derechos y marca

    Solo material oficial, nunca el audio de los tráileres, y el logo de Shobury como marca de agua en cada video: el render se niega a salir sin él.

Con qué está hecha

Agentes
Claude Code con agentes y skills propios: redactor, revisor y analista
Render
Plantillas HTML con Playwright, GSAP, HyperFrames y ffmpeg
Voz
Una voz de marca diseñada con Qwen3-TTS, local, y Whisper para elegir la mejor toma
Publicación y datos
APIs de Instagram, Threads y YouTube, GitHub Actions, Cloud Scheduler, IGDB y Steam

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